肥胖使2型糖尿病患者大脑异常

  • 肥胖,超重,2型糖尿病
  • MNT

超重或肥胖的2型糖尿病患者大脑和认知结构更可能发生恶化和进行性异常。


新研究的结果是由孙振妍博士和In Kyoon Lyoo博士(韩国首尔梨花女子大学的梨花脑研究所)和韩国首尔脑研究所的Hanbyul Cho发表在糖尿病学上的。


证据表明,2型糖尿病和肥胖对许多器官(包括大脑)都有不利影响。


例如,已知2型糖尿病认知功能障碍的进展相关,并可能增加痴呆的风险。科学家建议,代谢功能障碍如胰岛素抵抗,炎症和不良糖水平控制都可能在与2型糖尿病相关的大脑改变中发挥作用,尽管如此,这种情况尚未完全清楚。


肥胖可能为疾病进一步发展铺平道路,与发展为2型糖尿病的风险相关。此外,肥胖与代谢功能障碍有关,可能会使与2型糖尿病有关的代谢异常恶化。此外,无论是否存在2型糖尿病与肥胖有关的代谢功能障碍可能是造成脑部改变和认知障碍的原因。


以前的研究发现肥胖与2型糖尿病和大脑变化之间存在着独立的联系。然而,关于肥胖和2型糖尿病如何联合影响大脑的知之甚少。


Yoon,Lyoo,Cho和同事开始探讨肥胖和2型糖尿病对脑结构和认知功能的综合作用;他们说,肥胖的上升流行可能有助于全球二型糖尿病的流行。


该团队专注于2型糖尿病早期阶段的患者,并在过去5年内接受诊断。招募的参与者没有接受稳定的胰岛素治疗。


研究对象包括150名30至60岁的人。参与者分为三个与年龄和性别相匹配的亚组。2型糖尿病患者在病情持续时间内匹配。这三组包括50名超重或肥胖的2型糖尿病患者,50名健康体重与2型糖尿病患者,50名健康体重无2型糖尿病患者。


使用MRI分析参与者的大脑以评估大脑皮质的厚度。考虑到这些能力往往受到2型糖尿病的影响,也进行了记忆测试,执行功能和精神运动速度的认知评估。


研究人员透露,与健康体重的人相比,2型糖尿病患者在脑,颞叶,前额叶,运动和枕叶皮质中表现出明显的灰质变薄现象。


在肥胖的糖尿病组中,颞肌和运动皮质的灰质比健康体重的糖尿病患者组中更薄。特别是颞叶在肥胖和2型糖尿病的组合中易感。


颞叶的浪费以前已被证明是阿尔茨海默病的早期指标。研究人员在研究中观察到的区域特异性变化可能部分解释了连接肥胖,2型糖尿病和痴呆发展的机制。


研究人员指出:“这些研究结果表明体重状态可能在2型糖尿病相关脑部和认知功能障碍中发挥重要作用。”


“我们的研究结果还强调了早期干预的需要,旨在减少2型糖尿病患者超重或肥胖的风险因素,以保持其大脑结构和认知功能。


虽然有助于大脑改变的具体因素还不清楚,但是在2型糖尿病早期阶段管理胰岛素抵抗可能会有所作为。


研究人员指出,该研究没有包括没有糖尿病的超重或肥胖的人群。“因此,我们无法确定完全独立于2型糖尿病的超重/肥胖对代谢,脑和认知措施的潜在影响,”作者总结。

本文链接:http://cn.chemcd.com/news/37706.html

本文为CHEMCD编译整理,欢迎转载!转载请注明出处并附原文链接。

分类

相关资讯

强生卡格列净减重显奇效,会成为下一个重磅减肥药?

2016/06/15 - 强生Invokana(卡格列净)是FDA批准的首个SGLT-2抑制剂,用于2型糖尿病患者的血糖控制,但并未获批用于体重管理。在ADA2016的壁报区,强生展示了一项多中心、随机、双盲、II期概念性验证研究的结果,显示卡格列净+芬特明在非糖尿病型超重或肥胖患者中有良好的减重效果。

JAMA:新研究发现利拉鲁肽可帮助糖尿病患者减重

2015/08/24 - 近日,来自英国莱斯特大学的研究人员在国际学术期刊JAMA上发表了一项最新研究进展,他们发现对患有2型糖尿病的超重或肥胖人群使用改造过的胰岛素笔每天注射糖...

2型糖尿病的早期症状及并发症

2017/05/17 -  2型糖尿病是最常见的糖尿病,虽然在中年人和老年人中更为常见,但事实上任何年龄段都有2型糖尿病的风险,那么2型糖尿病的早期症状和体征是什么?2型糖尿病血...

eLife:脂肪过多过少都易患糖尿病 到底为何?

2016/08/18 - 近日国际学术期刊eLife发表了波士顿大学医学院的一项最新研究进展,对于为何大多数肥胖人群会发展为胰岛素抵抗和2型糖尿病提供了一个可能的解释。少数被称为健...

盘点2014:24项与II型糖尿病的研究进展

2014/09/24 - 近年来关于2型糖尿病的研究越来越多,不管是从2型糖尿病的发病机理上还是揭示2型糖尿病和其它疾病关联的研究更是层出不穷,当然各大医药公司开发的新药也相继上市,本文盘点了2014年以来2型糖尿病相关的研究及药物研发情况。

预测1型糖尿病主要并发症的新模型

2014/09/02 - 最近发表在《Diabetologia》(欧洲糖尿病研究协会期刊)的一项最新研究,提出了一种新的模型,可通过容易和常规测量的危险因子,预测哪些1型糖尿病患者将会出现严重的并发症。